Անցնել բովանդակությանը
DataNexx

Տվյալների կատեգորիա

Շինանյութերի փորձարկում

Բետոնի, գրունտի և ասֆալտի փորձարկումներ՝ կապված խառնուրդների բաղադրության, տեղանքի պայմանների և չափված ամրության հետ։

Ինչու է սա կարևոր ԱԲ-ի համար

Չափված, գնահատված, լուծված։

Նյութերի փորձարկման լաբորատորիաները տասնամյակներ շարունակ գրանցել են խառնուրդների բաղադրությունը և դրանց իրականում ձեռք բերած ամրությունը։ Բաղադրատոմսի, պայմանների և չափված արդյունքի այդ համակցությունը, ներառյալ ցածր ամրության արդյունքները և դրանց լուծման եղանակները, հենց այն պատճառահետևանքային տվյալներն են, որոնցից սովորում են մոդելները։

Բնորոշ տվյալներ

  • Բետոնի սեղմման ամրություն
  • Խառնուրդների բաղադրություն
  • Գրունտի խտացում և դասակարգում
  • Ասֆալտի փորձարկում
  • Լցանյութերի փորձարկում
  • Տեղանքում զննումների գրառումներ
  • Անհամապատասխանության հաշվետվություններ

Բնորոշ աշխատանքային գործընթաց

Պատկերավոր

  1. 01Խառնուրդի բաղադրություն
  2. 02Տեղանքում լցման պայմաններ
  3. 03Նմուշառում և կարծրացում
  4. 04Ջարդման փորձարկում
  5. 05Ցածր ամրության արդյունք
  6. 06Ինժեների վերանայում
  7. 07Ընդունված կամ շտկված

Ում մոտ են սովորաբար այս տվյալները

  • Շինանյութերի փորձարկման հավատարմագրված լաբորատորիաներ
  • Գեոտեխնիկական ինժեներական ընկերություններ
  • Պատրաստի բետոնի և հավաքովի կոնստրուկցիաների արտադրողներ
  • Զննման և որակի ապահովման ընկերություններ

ԱԲ-ի հնարավոր կիրառություններ

  • Ամրության և երկարակեցության կանխատեսում
  • Խառնուրդի բաղադրության օպտիմալացում
  • Ինժեներական օգնականներ (copilots)
  • Ֆիզիկական դատողության մոդելներ

Վստահություն և համապատասխանություն

Տվյալների լիցենզավորում՝ առանց վերահսկողությունը կորցնելու։

Ձեր տվյալները մնում են ձերը, քանի դեռ դուք այլ բան չեք որոշել։ Մենք գնահատում ենք նախքան որևէ բան փոխանցելը, և իրավունքներն ու անձնական տվյալների պաշտպանությունը դիտարկում ենք որպես գործարքի պայմաններ, այլ ոչ թե երկրորդական հարցեր։

Սկզբնական գնահատման համար հում տվյալներ պետք չեն

Առանց թույլտվության ոչինչ չի փոխանցվում

Սեփականությունը նույնը չէ, ինչ լիցենզավորման իրավունքը

Մասնագիտական վերանայում՝ որտեղ անհրաժեշտ է

Ինչպես ենք մոտենում իրավունքներին, անձնական տվյալների պաշտպանությանը և գաղտնիությանը

Ունե՞ք արժեքավոր տվյալներ

Ստուգեք ձեր տվյալների լիցենզավորման ներուժը։

Ձեր կազմակերպության գիտական, արդյունաբերական կամ գործառնական գրառումների գաղտնի գնահատում՝ առանց հում տվյալներ փոխանցելու։

Մշակո՞ւմ եք ԱԲ

Դուք սահմանում եք։ Մենք գտնում ենք։

Նշեք, թե ինչ սեփական (ոչ հանրային) տվյալներ են պետք ձեր մոդելին՝ ոլորտը, կառուցվածքը, մոդալությունները և իրավունքները։ Մենք դիմում ենք այն կազմակերպություններին, որոնք ստեղծում են դրանք։