Անցնել բովանդակությանը
DataNexx

Տվյալների կատեգորիաներ

Ֆիզիկական աշխարհի գործընթացներից մինչև ԱԲ-ի համար պատրաստ հավաքածուներ։

Արժեքավոր տվյալներ կան ամենուր, որտեղ ինչ-որ բան չափվում, գնահատվում և լուծվում է։ Յուրաքանչյուր ոլորտ ունի իր շղթան՝ մուտքային տվյալներից մինչև ստուգված արդյունք։

Նաև մեր շրջանակում

Փորձարկման և զննման այլ տվյալներ։

Մասնավոր լաբորատորիաներ և զննման ընկերություններ՝ արդյունքների հետ կապված երկարատև գրառումներով։

Աշխատանքային գործընթացներ

Յուրաքանչյուր կատեգորիա ունի իր շղթան։

Ամենաուժեղ հավաքածուները կապում են յուրաքանչյուր փուլ՝ մուտքից մինչև ստուգված արդյունք։

  • Լաբորատոր և փորձարկման տվյալներ
    1. Նմուշ
    2. Նախապատրաստման մեթոդ
    3. Սարքի կարգավորումներ
    4. Չափումներ
    5. Տեխնիկի դիտարկումներ
    6. Մեկնաբանում
    7. Ստուգված արդյունք
  • Արտադրություն և արտադրական գործընթացներ
    1. Հումք
    2. Արտադրական պարամետրեր
    3. Սարքավորումների ցուցմունքներ
    4. Որակի զննում
    5. Թերություն
    6. Ուղղիչ գործողություն
    7. Վերջնական արդյունք՝ անցել է / չի անցել
  • Որակի հսկողություն և ապահովում
    1. Դետալ կամ խմբաքանակ
    2. Զննման պլան
    3. Չափումներ
    4. Տեսուչի որոշում
    5. Արմատային պատճառ
    6. Ուղղիչ գործողություն
    7. Ստուգված փակում
  • Նյութեր և ինժեներիա
    1. Նյութի բաղադրություն
    2. Փորձարկման պայմաններ
    3. Բեռ / ջերմաստիճան / լարում
    4. Չափումներ
    5. Խափանման տեսակ
    6. Ինժեների վերանայում
    7. Սերտիֆիկացման արդյունք
  • Սենսորներ և արդյունաբերական համակարգեր
    1. Սենսորների ցուցմունքներ
    2. Սարքավորման վիճակ
    3. Օպերատորի գործողություն
    4. Անոմալիա
    5. Սպասարկում / ուղղում
    6. Արդյունքում ստացված աշխատանքային ցուցանիշներ
  • Փաթեթավորում և արտադրանքի փորձարկում
    1. Փաթեթի դիզայն
    2. Նյութ
    3. Խոնավություն / ջերմաստիճան
    4. Սեղմման / անկման փորձարկում
    5. Վնասվածք
    6. Վերանախագծում
    7. Ստուգված աշխատանքային բնութագրեր
  • Գյուղատնտեսություն և շրջակա միջավայր
    1. Նմուշի աղբյուր
    2. Շրջակա միջավայրի պայմաններ
    3. Վերլուծական մեթոդ
    4. Սարքի արդյունք
    5. Մասնագետի մեկնաբանում
    6. Ստուգված արդյունք
  • Հետազոտական և փորձարարական տվյալներ
    1. Վարկած
    2. Փորձի նախագծում
    3. Վերահսկվող փոփոխականներ
    4. Չափումներ
    5. Դիտարկում
    6. Արդյունք՝ հաջողություն կամ ձախողում
  • Սննդի և ըմպելիքների փորձարկում
    1. Բաղադրիչի խմբաքանակ
    2. Վերամշակման պայմաններ
    3. Մանրէաբանական և քիմիական թեստեր
    4. Պահանջներից շեղված արդյունք
    5. Որակի հսկողության որոշում
    6. Ուղղիչ գործողություն
    7. Թողարկված կամ մերժված խմբաքանակ
  • Շինանյութերի փորձարկում
    1. Խառնուրդի բաղադրություն
    2. Տեղանքում լցման պայմաններ
    3. Նմուշառում և կարծրացում
    4. Ջարդման փորձարկում
    5. Ցածր ամրության արդյունք
    6. Ինժեների վերանայում
    7. Ընդունված կամ շտկված
  • Ոչ քայքայիչ փորձարկում (NDT) և զննում
    1. Բաղադրիչ կամ եռակցման կար
    2. Զննման մեթոդ
    3. Ազդանշան կամ պատկեր
    4. Տեսուչի եզրակացությունը թերության մասին
    5. Վերանորոգում
    6. Կրկնակի զննում
    7. Ընդունված կամ մերժված

Բոլոր կատեգորիաներում

Ի՞նչն է արդյունաբերական տվյալները դարձնում արժեքավոր։

ՀԱՏԿԱՆԻՇ 01
Սեփական
Լայնորեն հասանելի չէ առցանց։
ՀԱՏԿԱՆԻՇ 02
Չափված
Ստեղծված է իրական ֆիզիկական, գիտական կամ գործառնական գործընթացներից։
ՀԱՏԿԱՆԻՇ 03
Ստուգված
Պարունակում է հայտնի արդյունքներ, «անցել է / չի անցել» որոշումներ, վերջնական լուծումներ կամ ճշմարիտ արժեքներ (ground truth)։
ՀԱՏԿԱՆԻՇ 04
Մասնագետների վերանայմամբ
Պարունակում է ինժեներների, գիտնականների, տեխնիկների, օպերատորների կամ այլ որակավորված մասնագետների գնահատականներ։
ՀԱՏԿԱՆԻՇ 05
Երկարաժամկետ
Տարիների պատմությունը կարող է պարունակել եզակի դեպքեր, հազվադեպ իրադարձություններ, խափանումներ և գործընթացային փոփոխություններ։
ՀԱՏԿԱՆԻՇ 06
Փոխկապակցված
Մուտքային տվյալները, չափումները, գործողությունները և արդյունքները կարելի է կապել միմյանց։
ՀԱՏԿԱՆԻՇ 07
Բազմամոդալ
Կառուցվածքային գրառումներ, ազդանշաններ, պատկերներ, փաստաթղթեր, տեսանյութ, աուդիո կամ սենսորային տվյալներ։
ՀԱՏԿԱՆԻՇ 08
Իրավունքները ստուգված
Հստակ ծագում և այն լիցենզավորելու իրավունք։

Ունե՞ք արժեքավոր տվյալներ

Ստուգեք ձեր տվյալների լիցենզավորման ներուժը։

Ձեր կազմակերպության գիտական, արդյունաբերական կամ գործառնական գրառումների գաղտնի գնահատում՝ առանց հում տվյալներ փոխանցելու։

Գնահատել ձեր տվյալները Պատվիրել զանգ

Մշակո՞ւմ եք ԱԲ

Դուք սահմանում եք։ Մենք գտնում ենք։

Նշեք, թե ինչ սեփական (ոչ հանրային) տվյալներ են պետք ձեր մոդելին՝ ոլորտը, կառուցվածքը, մոդալությունները և իրավունքները։ Մենք դիմում ենք այն կազմակերպություններին, որոնք ստեղծում են դրանք։

Պատվիրել տվյալներ