Անցնել բովանդակությանը
DataNexx

Տվյալների կատեգորիա

Լաբորատոր և փորձարկման տվյալներ

Վերլուծական արդյունքներ, անալիզների (assay) արդյունքներ և սերտիֆիկացման գրառումներ առևտրային և հավատարմագրված լաբորատորիաներից։

Ինչու է սա կարևոր ԱԲ-ի համար

Չափված, գնահատված, լուծված։

Լաբորատոր գրառումները միավորում են վերահսկվող մեթոդը, սարքի ցուցմունքը և որակավորված մասնագետի մեկնաբանությունը։ Հում ազդանշանից մինչև հաստատված արդյունք տանող այդ շղթան հենց այն է, ինչ մոդելներին անհրաժեշտ է գիտական դատողություն սովորելու համար, և այն հազվադեպ է հանդիպում հանրային համացանցում։

Բնորոշ տվյալներ

  • Վերլուծական քիմիա
  • Մանրէաբանություն
  • Քրոմատոգրաֆիա
  • Սպեկտրոսկոպիա
  • Քիմիական փորձարկում
  • Սննդի փորձարկում
  • Շրջակա միջավայրի փորձարկում
  • Լաբորատոր չափումներ
  • Անալիզների (assay) արդյունքներ
  • Սերտիֆիկացման արդյունքներ

Բնորոշ աշխատանքային գործընթաց

Պատկերավոր

  1. 01Նմուշ
  2. 02Նախապատրաստման մեթոդ
  3. 03Սարքի կարգավորումներ
  4. 04Չափումներ
  5. 05Տեխնիկի դիտարկումներ
  6. 06Մեկնաբանում
  7. 07Ստուգված արդյունք

Ում մոտ են սովորաբար այս տվյալները

  • Առևտրային և հավատարմագրված փորձարկման լաբորատորիաներ
  • Քիմիական և վերլուծական լաբորատորիաներ
  • Սննդի և ըմպելիքների որակի հսկողության լաբորատորիաներ
  • Սերտիֆիկացման և փորձարկման ընկերություններ

ԱԲ-ի հնարավոր կիրառություններ

  • Գիտական ԱԲ և լաբորատոր օգնական գործակալներ
  • Սարքերի տվյալների մեկնաբանման մոդելներ
  • Անոմալիաների և պահանջներից շեղումների հայտնաբերում
  • Ստուգված ճշմարիտ արժեքներով (ground truth) գնահատման հավաքածուներ

Վստահություն և համապատասխանություն

Տվյալների լիցենզավորում՝ առանց վերահսկողությունը կորցնելու։

Ձեր տվյալները մնում են ձերը, քանի դեռ դուք այլ բան չեք որոշել։ Մենք գնահատում ենք նախքան որևէ բան փոխանցելը, և իրավունքներն ու անձնական տվյալների պաշտպանությունը դիտարկում ենք որպես գործարքի պայմաններ, այլ ոչ թե երկրորդական հարցեր։

Սկզբնական գնահատման համար հում տվյալներ պետք չեն

Առանց թույլտվության ոչինչ չի փոխանցվում

Սեփականությունը նույնը չէ, ինչ լիցենզավորման իրավունքը

Մասնագիտական վերանայում՝ որտեղ անհրաժեշտ է

Ինչպես ենք մոտենում իրավունքներին, անձնական տվյալների պաշտպանությանը և գաղտնիությանը

Ունե՞ք արժեքավոր տվյալներ

Ստուգեք ձեր տվյալների լիցենզավորման ներուժը։

Ձեր կազմակերպության գիտական, արդյունաբերական կամ գործառնական գրառումների գաղտնի գնահատում՝ առանց հում տվյալներ փոխանցելու։

Մշակո՞ւմ եք ԱԲ

Դուք սահմանում եք։ Մենք գտնում ենք։

Նշեք, թե ինչ սեփական (ոչ հանրային) տվյալներ են պետք ձեր մոդելին՝ ոլորտը, կառուցվածքը, մոդալությունները և իրավունքները։ Մենք դիմում ենք այն կազմակերպություններին, որոնք ստեղծում են դրանք։