Տվյալների կատեգորիա
Սենսորներ և արդյունաբերական համակարգեր
Տելեմետրիա և աշխատանքային վիճակներ՝ զուգակցված դրանց հաջորդած անոմալիաների և տեխնիկական սպասարկման դեպքերի հետ։
Ինչու է սա կարևոր ԱԲ-ի համար
Չափված, գնահատված, լուծված։
Հում տելեմետրիան տարածված է, իսկ տելեմետրիան, որը պիտակավորված է հետագայում տեղի ունեցածով, հազվադեպ է։ Պատմական (historian) տվյալները, միացված սպասարկման մատյաններին և օպերատորների գործողություններին, ազդանշանները վերածում են արդյունքների, որոնցից մոդելը կարող է սովորել։
Բնորոշ տվյալներ
- Սարքավորումների տելեմետրիա
- Ջերմաստիճան
- Թրթռում
- Ճնշում
- Աշխատանքային վիճակներ
- Անոմալիաներ
- Տեխնիկական սպասարկման դեպքեր
Բնորոշ աշխատանքային գործընթաց
Պատկերավոր
- 01Սենսորների ցուցմունքներ
- 02Սարքավորման վիճակ
- 03Օպերատորի գործողություն
- 04Անոմալիա
- 05Սպասարկում / ուղղում
- 06Արդյունքում ստացված աշխատանքային ցուցանիշներ
Ում մոտ են սովորաբար այս տվյալները
- Գործարաններ և սենսորներով հագեցած արտադրություններ
- Արդյունաբերական սարքավորումների ընկերություններ
- Կոմունալ ծառայություններ և պրոցեսային արդյունաբերություն
- Տրանսպորտային պարկերի և ակտիվների օպերատորներ
ԱԲ-ի հնարավոր կիրառություններ
- Կանխատեսող տեխնիկական սպասարկում
- Ժամանակային շարքերի հիմնարար (foundation) մոդելներ
- Անոմալիաների հայտնաբերում
- Ռոբոտաշինություն և կառավարում
Վստահություն և համապատասխանություն
Տվյալների լիցենզավորում՝ առանց վերահսկողությունը կորցնելու։
Ձեր տվյալները մնում են ձերը, քանի դեռ դուք այլ բան չեք որոշել։ Մենք գնահատում ենք նախքան որևէ բան փոխանցելը, և իրավունքներն ու անձնական տվյալների պաշտպանությունը դիտարկում ենք որպես գործարքի պայմաններ, այլ ոչ թե երկրորդական հարցեր։
Սկզբնական գնահատման համար հում տվյալներ պետք չեն
Առանց թույլտվության ոչինչ չի փոխանցվում
Սեփականությունը նույնը չէ, ինչ լիցենզավորման իրավունքը
Մասնագիտական վերանայում՝ որտեղ անհրաժեշտ է
Ունե՞ք արժեքավոր տվյալներ
Ստուգեք ձեր տվյալների լիցենզավորման ներուժը։
Ձեր կազմակերպության գիտական, արդյունաբերական կամ գործառնական գրառումների գաղտնի գնահատում՝ առանց հում տվյալներ փոխանցելու։
Մշակո՞ւմ եք ԱԲ
Դուք սահմանում եք։ Մենք գտնում ենք։
Նշեք, թե ինչ սեփական (ոչ հանրային) տվյալներ են պետք ձեր մոդելին՝ ոլորտը, կառուցվածքը, մոդալությունները և իրավունքները։ Մենք դիմում ենք այն կազմակերպություններին, որոնք ստեղծում են դրանք։